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Predicen con IA retraso logístico

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Vincent
AutorFrida Andrade

A través de modelos basados en Inteligencia Artificial (IA), la startup Auba puede predecir retrasos en las cadenas de suministro de las empresas que importan y exportan.

"Estamos haciendo un sistema que ayuda a las empresas a predecir retrasos y disrupciones en su cadena de suministro antes de que éstas tengan un efecto financiero en la empresa", detalló Diego Solórzano, cofundador de Auba que es una empresa estadounidense.

Mediante su sistema se toman múltiples fuentes de datos en tiempo real, por ejemplo, las condiciones que existen en los aeropuertos, como el estado de la ruta por la que se trasladan las mercancías, la forma en la que se deben llenar los documentos de aduanas, entre otros aspectos, los cuales se introducen a un modelo basado en Inteligencia Artificial para identificar posibles fallas en algún proceso.

Con ello, se pueden decidir a tiempo las estrategias necesarias para evitar retrasos, posibles interrupciones en las cadenas de suministro o la escasez de algún producto.

También es posible monitorear el trayecto de forma completa, ya que se unen aspectos de logística y documentación, pues se revisa desde que sale el camión, pasa por aduanas y hasta el punto al que debe llegar la mercancía, destacó Solórzano.

Las operaciones en las que se involucra la empresa son importaciones de cualquier lugar hacia México y exportaciones de México a Estados Unidos.

"A partir de la pandemia se entendió el hecho de que la escasez de algo, como los chips, puede afectar mucho lo que se vende", manifestó Solórzano.

Entre las consecuencias de esas interrupciones logísticas está que las empresas pueden generar un sobreinventario de 30 a 40 por ciento, lo que...

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