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Impulsa nearshoring predicción de datos

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Vincent
AutorFrida Andrade

La llegada de empresas al País como resultado del nearshoring demandará materiales y manufactura de procesos de producción, por lo que proveedores pueden echar mano de la Industria 4.0 con herramientas como los modelos de predicción.

"El uso de análisis predictivo es muy utilizada en la industria, en el manejo de almacén; se anticipa una actividad que ocurrirá dependiendo de un análisis de condiciones", afirmó Fidel Delgado, coordinador de Business Advisory Services en Tecnologías de la Información de Salles Sainz Grant Thornton.

Para implementar este sistema se debe recopilar información, organizarla y clasificarla, analizar escenarios que sucedieron y cómo se resolvieron, para desarrollar una base de datos de toma de decisiones que se pueda revisar cada vez que pasen ciertas situaciones, explicó Delgado.

El uso de Data Analytics, como Microsoft Power BI y Tableau, son de mucha ayuda pues se pueden conectar a cualquier base de datos y generar modelos predictivos y tableros de monitoreo, añadió.

Para empresas más grandes está el Planificador de Recursos Empresariales (ERP, por sus siglas en inglés), que al estar conectados en el ciclo del producto permite desarrollar modelos predictivos más exactos y manejables, agregó.

Por ejemplo, Coca-Cola utiliza diferentes modelos predictivos (Alteryx) para sus beneficios desde axiomas de decisión y optar sobre qué componentes en sus fábricas requerirán mantenimiento próximamente, ayudando a ejecutar los inventariados 60 por ciento más rápido.

Actualmente la Inteligencia Artificial también se puede utilizar en el modelo predictivo, introduciendo datos de modelos de venta, tipo de cambio en tiempo de real, ambiente económico de...

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