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Diseñan IA que registra la protección de los cubrebocas

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Vincent

CIUDAD DE MÉXICO, agosto 11 (EL UNIVERSAL).- Está apareciendo una gama cada vez mayor de cubrebocas y mascarillas faciales al rededor del mundo debido al aumento en su demanda como medida para protegerse del coronavirus, sin embargo, muchas de ellas no han demostrado su eficacia contra Covid-19. Ahora, una nueva técnica que utiliza inteligencia artificial desarrollada en la Universidad de Duke tiene como objetivo medir cuáles de estos productos brindan la mayor protección, al contar las gotas respiratorias que emiten las personas mientras éstas hablan.

El sistema está compuesto por una caja negra, un láser y una cámara de teléfono celular. Su funcionamiento está basado en medir las gotas que se producen cuando alguien habla a través del cubrebocas. El usuario primero coloca la boca en un agujero en la parte delantera de la caja y repite la frase "Manténgase saludable, gente". Mientras la persona está hablando, las gotas en el aire golpean un rayo láser que atraviesa la caja. Luego, la cámara registra las partículas de agua que emiten. Finalmente un algoritmo de detección de características calcula el número de gotas que producen midiendo la cantidad de luz dispersada por las partículas.

El equipo demostró el método en 14 cubrebocas comunes, un parche de material de máscara y una máscara N95 probada por un profesional. De acuerdo con el estudio, salieron a la luz grandes diferencias en la eficacia de los cubrebocas. Los cubrebocas N95 reservadas para el personal hospitalario (el estándar estadounidense equivalente a FFP2 europeo) proporcionaron la mayor protección, seguidas de las máscaras quirúrgicas de tres capas y cubiertas de algodón. Las máscaras quirúrgicas o de polipropileno reducen la transmisión de gotitas en un 90% o más en comparación con quienes no utilizan uno. En tanto que los cubrebocas...

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