Reconocimiento facial humano y retrato hablado 4.0
| Autor | Luis Fernando Cuevas Remigio |
| Cargo | Programa de Doctorado en Análisis Experimental de la Conducta, Facultad de Psicología, Universidad Nacional Autónoma de México |
| Páginas | 91-118 |
Luis Fernando Cuevas Remigio*1
* Programa de Doctorado en Análisis Experimental de la Con-
ducta, Facultad de Psicología, Universidad Nacional Autónoma
de México. Contacto: luisfernandocuevas@hotmail.com
RECONOCIMIENTO
FACIAL HUMANO
Y RETRATO HABLADO 4.0
INACIPE • Revista Mexicana de Ciencias Penales • Núm. 13, enero-abril 2021
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Retrato hablado
Reconocimiento facial
Procesamiento holístico
Memoria
PALABRAS CLAVE KEYWORDS
Facial composite
Facial recognition
Holistic face processing
Memory
Resumen. La investigación de labo-
ratorio indica que el reconocimien-
to de un rostro a partir de un retrato
hablado es muy bajo. Una de las ra-
zones es que la construcción de los
retratos hablados no se aproxima a
los procesos de reconocimiento fa-
cial humano. La investigación neu-
rosiológica y psicológica indica
que la forma natural en que las per-
sonas perciben un rostro es a través
de un procesamiento holístico; es
decir, como un todo y no por ras-
gos individuales. El retrato hablado
fomenta un procesamiento por ras-
gos del rostro susceptible de come-
ter errores. Además, la descripción
verbal de un rostro afecta a su pos-
terior reconocimiento. Las nuevas
técnicas de programación con algo-
ritmos evolutivos y procesamiento
de imágenes han mostrado que se
pueden construir retratos hablados
de manera holística y excluyendo el
componente verbal.
Abstract. Laboratory research in-
dicates that the recognition of a face
from a facial composite is extremely
low. One of the reasons is that the
construction of the facial composi-
tes does not approximate the pro-
cesses of human face recognition.
Neurophysiological and psycholo-
gical research indicates that the na-
tural way in which people perceive
a face is through holistic processing,
that is, as hole and not by indivi-
dual features. The facial composi-
te encourages error-prone featural
face processing. In addition, verbal
description of a face aects its sub-
sequent recognition. New progra-
ming techniques with evolutionary
algorithms and image processing
have shown that facial composites
can be built in a holistic way and ex-
cluding the verbal component.
Fecha de recepción: 31 de julio de 2020
Fecha de aceptación: 14 de septiembre de 2020
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