Exploración de la geografía de la innovación en México por medio del análisis de datos espaciales
| Autor | Miguel Alejandro Flores Segovia - Amado Villarreal González |
| Cargo | Egap Gobierno y Política Pública, Tecnológico de Monterrey - Egap Gobierno y Política Pública, Tecnológico de Monterrey |
| Páginas | 517-544 |
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EXPLORACIÓN DE LA GEOGRAFÍA
DE LA INNOVACIÓN EN MÉXICO POR MEDIO
DEL ANÁLISIS DE DATOS ESPACIALES*
Miguel Alejandro Flores Segovia
y Amado Villarreal González**
RESUMEN
El objetivo de este artículo es investigar la distribución espacial de las industrias
en el sector de la innovación en México. Mediante el análisis exploratorio de datos
espaciales (AEDE), se presenta un estudio original en un contexto espacial en que el
análisis empírico emplea datos georreferenciados recientemente disponibles, por
empresa, así como datos de los Censos Económicos de 2009. Se utilizan estadísticas
espaciales globales y locales para identicar, cuanticar y localizar clusters espacia-
les de empresas y su correspondiente composición del empleo. Con esto se muestra
la existencia de “puntos calientes”, es decir, zonas en donde se presenta una fuerte
dinámica de actividades de innovación. Este análisis identica las regiones más in-
novadoras con base en siete clusters espaciales de grandes empresas distribuidos
por todo el país, principalmente en zonas urbanas y metropolitanas. El estudio
contribuye a una mejor comprensión de las condiciones de los clusters de innova-
ción que imperan en el país y quizás ayude en la formulación de políticas especí-
cas de innovación basadas en el tamaño de las empresas y para sectores especícos,
esto con el objetivo de acelerar el proceso de innovación regional. También aporta
lineamientos para los encargados de formular políticas ansiosos por promover el
* Palabras clave: análisis exploratorio de datos espaciales, clusters espaciales, innovación, políticas
industriales, sistemas de innovación regionales y sectoriales. Clasicación JEL: C21, O32, R12. Artículo
recibido el 11 de septiembre de 2012 y aceptado el 4 de abril de 2013 [traducción del inglés de Karina
Azanza y Brian McDougall].
** EGAP Gobierno y Política Pública, Tecnológico de Monterrey (correos electrónicos: miguelores@
itesm.mx y amado.villarreal@itesm.mx).
EL TRIMESTR E ECONÓMICO, vol. LXXXI (2), núm. 3 22, abril-junio de 2014, pp. 517-544
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desarrollo de las economías locales e identicar en dónde se requiere desarrollar,
nanciar y elaborar sistemas de innovación regionales.
ABSTRACT
The objective of this paper is to explore the spatial distribution of industries in the
innovation sector in Mexico. Through the use of Explanatory Spatial Data Analy-
sis (ESDA), we aim to present an original study in a spatial context, in which the
empirical analysis considers recently available rm-level geo-referenced data, as
well as data from the Economic Census of 2009. We use global and local spatial
statistics in order to identify, quantify, and locate spatial clusters of rms and their
employment composition. By doing so, we aim to show the existence of “hot-
spot” areas with strong dynamics of innovation activities. The analysis identies
the most innovative regions based on seven spatial clusters of large-size establish-
ments across the country distributed primarily in urban and metropolitan areas.
This study contributes to a better understanding of the prevailing conditions of
innovation clusters in the country and may help in the design of specic innova-
tion policies tailored to rm size and for specic sectors aiming to accelerate the
regional innovation process. It also provides guidance to policymakers eager to
promote the development of local economies and identify where regional innova-
tion systems need to be developed, nanced, and designed.
INTRODUCCIÓN
Hoy en día existe un creciente consenso entre académicos acerca del
papel positivo que la innovación desempeña en el crecimiento econó-
mico. No obstante, el interés en la dimensión espacial de este efecto surgió
apenas recientemente (Gordon y McCann, 2005; Espa, Arbia y Guiliani,
2010; Antonietti y Cainelli, 2011; Broekel y Brenner, 2011). Este interés
creció considerablemente en el pasado decenio y se debe en gran parte al
éxito de distritos o clusters industriales estadunidenses bien conocidos, co-
mo el Valle del Silicio y la Ruta 128 (Belussi, 2006).
Las actividades de innovación pueden llevar a cambios estructurales, lo
cual sucede mediante distintos procesos, como son la acumulación de co-
nocimientos, la investigación y el desarrollo, la invención y los aumentos
en la productividad (Fratesi y Senn, 2009). Se cree que las economías de
aglomeración de las industrias innovadoras —y los consiguientes efectos
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