Dinámicas de asistencia al supermercado 'El Farolito' en condiciones de pandemia
| Autor | Gustavo Carreón Vázquez, Raymundo Vite Cristóbal, Edgar Acatitla Romero, Joaquín Urbina Alonso |
| Cargo | Gustavo Carreón: Instituto de Investigaciones Económicas, UNAM [gcarreon@unam.mx]; Raymundo Vite: UAM-Xochimilco [rvite@correo.xoc.uam.mx]; Edgar Acatitla: Facultad de Contaduría y Administración, UNAM [eacatitla@yahoo.com]; Joaquín Urbina: Instituto de Educación Media Superior, CDMX [josejoaquin.urbina@iems.edu.mx]. |
| Páginas | 151-175 |
Resumen
Este artículo presenta un modelo computacional basado en agentes para analizar
escenarios abstractos de dinámicas de asistencia a un supermercado en condiciones de
pandemia. Se formulan escenarios con 30% de aforo en el establecimiento y prácticas
de cuarentena para mitigar el impacto de contagios. Como base, se retoman elementos
del proceso de decisión de individuos con racionalidad limitada, planteado en el
modelo del “Bar El Farol” de Brian Arthur y la dinámica de difusión de epidemias de
un modelo de agentes sano-infectado-recuperado. A partir del modelo y la técnica
de variación de parámetros, se realiza un ejercicio para comprender la dinámica de
contagios a partir de la toma de decisión individual motivada por la asistencia a un
supermercado. Se encuentra que el procesamiento de la información local por parte
de los agentes, es determinante para sobrepasar un aforo del 30% de capacidad aun
cuando parte de la población contagiada aplique cuarentena.
Palabras clave: pandemia, modelos basados en agentes, modelo sano-infectado-
recuperado, modelo del bar “El Farol”, racionalidad limitada.
Abstract
This work presents an agent-based computational model to analyze abstract scenarios
of supermarket attendance dynamics in pandemic conditions. Scenarios with 30%
Gustavo Carreón Vázquez / Raymundo Vite Cristóbal
Edgar Acatitla Romero / Joaquín Urbina Alonso **
Dinámicas de asistencia al supermercado
“El Farolito” en condiciones de pandemia*
Attendance dynamics to supermarket
“El Farolito” in pandemic conditions
* Esta investigación se realizó gracias al Programa UNAM PAPIME PE310320 “Sistemas
complejos aplicados al estudio de fenómenos económicos y sociales a través de modelos y
simulaciones computacionales”.
** Gustavo Carreón: Instituto de Investigaciones Económicas, UNAM [gcarreon@unam.
mx]; Raymundo Vite: UAM-Xochimilco [rvite@correo.xoc.uam.mx]; Edgar Acatitla: Facultad
de Contaduría y Administración, UNAM [eacatitla@yahoo.com]; Joaquín Urbina: Instituto de
Educación Media Superior, CDMX [josejoaquin.urbina@iems.edu.mx].
152 Gustavo Carreón • Raymundo Vite • Edgar Acatitla • Joaquín Urbina
Política y Cultura, enero-junio 2021, núm. 55, pp. 151-175ISSN impreso: 0188-7742
introducción
Ante la pandemia por covid-19, los gobiernos de
los diversos países se enfrentaron a la decisión
de darle prioridad a la salud o a la economía, en ambas hay consecuencias
sobre el bienestar de la población. Se intuye que la implementación de medidas
de distanciamiento social con cuarentena para enfrentar la pandemia, detiene
la actividad económica, generando recesión que afecta a amplios sectores de
la población y, principalmente, a los de bajos ingresos; por otro lado, una
estrategia a favor de la apertura del comercio y de la actividad económica
puede poner al límite la capacidad del sistema de salud y, por ende, poner
en riesgo la vida de muchas personas. Modelar la relación salud-economía
y sus interacciones representa un reto para los investigadores de la salud y
de las ciencias sociales ya que escapa al determinismo; afortunadamente, las
metodologías de los sistemas complejos fortalecen los estudios de modelización
de este fenómeno. En particular, la modelación basada en agentes (MBA) es
una herramienta de ayuda para estudiar los efectos e interacciones de las
medidas sanitarias y restricciones de la actividad económica conforme avanza
la pandemia; primero en escenarios abstractos, y después en casos aplicados
de estudios.
Algunos gobiernos optaron por medidas sanitarias de sana distancia,
uso de mascarillas y cubrebocas; y como medidas restrictivas de la actividad
económica, apertura de comercios y servicios con aforo al 30, 40 y 50%,
capacity in the establishment and quarantine practices to mitigate the impact of
infections are formulated. Elements of decision process of individuals with bounded
rationality of Brian Arthur’s “Bar El Farol” model and the epidemic diffusion dynamics
of susceptible-infected-recovered agent-based model are considered. Through the
model and the parameter variation technique, an exercise is carried out to understand
the dynamics of contagions from individual decision-making motivated by attending
a supermarket. We found that the local information processing by the agents is
decisive for exceeding a 30% of capacity even when part of the infected population
applies quarantine.
Key words: pandemic, agent-based modeling, susceptible-infected-recovery model,
“bar El Farol” model, bounded rationality.
Artículo recibido: 31/10/20
Apertura del proceso de dictaminación: 04/01/21
Artículo aceptado: 12/04/21
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