Conjuntos borrosos aplicado al sector cooperativo del Ecuador

AutorJaime Díaz Córdova - Edisson Coba Molina - Claudio Hidalgo Vargas - Edison Valencia Núñez - Jessica Bonilla Ganán
CargoFacultad de Contabilidad y Auditoría, Universidad Técnica de Ambato, Ecuador - Facultad de Contabilidad y Auditoría, Universidad Técnica de Ambato, Ecuador - Facultad de Contabilidad y Auditoría, Universidad Técnica de Ambato, Ecuador - Facultad de Contabilidad y Auditoría, Universidad Técnica de Ambato, Ecuador - Facultad de Contabilidad y ...
Páginas227-253
Jaime Díaz Córdova*
Edisson Coba Molina*
Claudio Hidalgo Vargas*
Edison Valencia Núñez*
Jessica Bonilla Ganán*
Conjuntos borrosos aplicado
al sector cooperativo del Ecuador
Blurred groups applied
to the cooperative sector of Ecuador
Resumen
El objetivo de este trabajo es conocer el grado de intensidad que tiene cada uno
de los indicadores financieros en un conjunto difuso y el beneficio que obtendrá
la aplicación de esta teoría para la toma de decisiones en el sector cooperativo de
ahorro y crédito (COAC). Para realizar este análisis se trabajó con los indicadores
financieros de las cooperativas segmento 1 en Ecuador. Por medio del uso de la
función de pertenencia trapezoidal, se concluye que los indicadores de Liquidez y
Cartera no estarían cumpliendo con las obligaciones financieras; en cambio, Suficiencia
Patrimonial y Rentabilidad indica que estas entidades tendrían una buena estabilidad
financiera.
Palabras clave: conjuntos difusos, variables lingüísticas, grados de intensidad, sector
cooperativo, toma de decisiones.
Abstract
The objective of this research is to know the intensity grade that each one of the
financial indicators has in a diffuse set and the benefit that this theory applied will
get to the decision making in “Sector Cooperativo de Ahorro y Crédito” (COAC). To
* Facultad de Contabilidad y Auditoría, Universidad Técnica de Ambato, Ecuador
[jaimefdiaz@uta.edu.ec], [edisoncoba@uta.edu.ec], [claudiojhidalgo@uta.edu.ec], [edisonrva-
lencia@uta.edu.ec], [jesica.bonilla30@yahoo.es].
Política y Cultura, primavera 2017, núm. 47, pp. 227-253
this analysis, financial indicators of the segment 1 cooperatives in Ecuador were used.
Through the trapezoidal membership function, it is concluded that the liquidity and
loan indicators wouldn’t be fulfilling their financial obligations, on the other hand,
Patrimonial Sufficiency and Profitability show that these entities would have good
financial stability.
Key words: diffuse set, linguistics variables, intensity grades, cooperative sector, decision
making.
Artículo recibido el 28-08-16
Apertura del proceso de dictaminación: 10-10-16
Artículo aceptado el 24-03-17
INTRODUCCIÓN
l análisis financiero resulta imprescindible para una
buena administración en todo tipo de empresa,
más aún en el sector cooperativo. Es por ello que contar con herramientas
que permitan una mejor interpretación de los resultados será de suma
trascendencia.1 Una de las herramientas poco utilizadas, pero de gran utilidad,
es la lógica difusa, que “surge como una propuesta consistente con esta idea
sobre cómo trabaja el pensamiento humano”.2 Las principales características
más atrayentes de la lógica difusa son su flexibilidad, su tolerancia y su base
en el lenguaje natural.
La teoría de conjuntos borrosos parte de la lógica difusa aplicada en
varios ámbitos para mejorar el análisis de energías renovables,3 evaluación al
sector universitario,4 en la selección de personal,5 pero muy escasamente en el
1 Marbelis Alejandra Nava Rosillón, “Análisis financiero: una herramienta clave para una
gestión financiera eficiente”, Revista Venezolana de Gerencia, vol. 24, núm. 48, 2009, pp.
606-628.
2 Laura Patricia Peñalva Rosales, “Propuestas de lógica difusa para la toma de decisiones”,
Política y Cultura, núm. 13, México, UAM-Xochimilco2000, pp. 97-112.
3 Matilde Santos Peñas y Edurne Miranda Suescun, “Aplicación de la lógica difusa en el
ámbito de las energías renovables”, Elementos, vol. 2, núm. 1, junio de 2012, pp. 102-114.
4 Nancy Teresa Antolínez y Boris Asdrúbal Arroyo, “La lógica difusa como herramienta
de evaluación en el sector universitario”, Alteridad. Revista de Educación, vol. 10, núm. 2,
julio-diciembre de 2015, pp. 132-145.
5 Carlos Díaz Contreras, Alejandra Aguilera Rojas y Nathaly Guillén Barrientos, “Lógica
difusa vs. modelo de regresión múltiple para la selección de personal”, Ingeniare, vol. 2, núm.
4, 2014, pp. 547-559.
E

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